人工智能会取代科学家吗

传统认为,科技工作因其高度的创新性,因此科技工作者很难被人工智能取代。但日前,国际学术期刊《自然》发表的一篇论文吸引了大家的眼球。科学家们改造了一种汽车装配线上常见的机器人,让它可以在化学实验室内工作。通过与机器学习算法相连,这种机器人可以使用和人类化学家一样的标准分析仪器,“相当于使研究人员而非仪器变得自动化”。同时,由于它和人类体积相当,可以在传统实验室内工作,而无须建立或改造新实验室。在提高一种聚合光催化剂性能的实验中,这款机器人在2~3天内便优化了反应条件,而人类要几个月的时间才能做到。原因之一,就是这种机器人采取了激光扫描和触觉反馈相结合的方式实现定位,而不是视觉系统——不用“看”的机器人无须光亮,因此极大地提高了光催化实验的效率。研究者认为,这个机器人将在传统实验室有更多应用。那么,人工智能会取代化学家吗?会取代科学家吗?本期,我们邀请兰州大学化学化工学院教授王为,中国科学院自动化研究所研究员侯增广,和中国科学院物理研究所研究员王磊一起来谈谈这个话题。

报告同时指出,中国企业也继续加快对日投资步伐,中国对日投资稳步增长,主要涉及制造业、金融服务、互联网、电气、通信、软件等新业态,以及跨境电商、移动支付、共享经济等新经济模式。中国企业还看重日本市场和研发环境,众多中国企业与日本运营商及生产商开展互惠互利合作。(完)

即便如此,中国新能源汽车市场的未来仍然十分值得期待。

上述事项都需要大量的资金支持。据业内人士透露,仅L4级自动驾驶开发就需要10亿级别的资金投入,而新车型的研发投入甚至可能高达百亿级。

新一代人工智能的核心是在大数据基础上将智能问题转化为数据问题,其发展需要三个核心要素的支撑:计算能力、海量数据、数学算法。人工智能的基本层级是智能放大和综合,包括信息的采集、录入和分析。进阶层级是智能预测,即在大数据基础上预测特定事物的发生概率。高级层级是智能学习,即通过算法上的革新,突破人类的思考模式,在基本规律下自主地创造机器的思考模式,从而输出全局最优的结果。

侯增广:我觉得这方面担忧是不必要的。我们借助人工智能和机器人可以提高工作效率,把人从重复性的、危险性的工作中解放出来。这是一种社会的进步。当然,人工智能的发展也面临很多伦理问题,这不可能在一个访谈中尽谈。我只能从我所在的这个领域谈一个伦理问题的例子:目前的人工智能方法是不能够保证计算结果百分百正确,我们应该把什么样问题的决定权交给人工智能?如果出现失误,这个责任应该由谁来承担?我们再以手术机器人为例。之前说过,人体是十分复杂的,手术中会遇到各种各样的状况。如果是人做手术,他很清楚自己能力或技术的边界在哪里,什么样的问题是他不能解决的。因此,可以及时向老师、前辈请教,或者邀请其他科室的大夫来会诊。但如果是机器人自主做手术,它是按照程序来运行的,这个程序不可能包含所有可能发生的情况,机器人也不会清楚自己能力和技术的边界。那么,在某些程序交由机器人来判断和决定的情况下,一旦手术失败,这个责任由谁来承担?是算法的研究者,是机器人的制造商,还是按下操作键的医护人员?这是一个值得大家关注的伦理问题。

今年上半年,拜腾、赛麟、博郡、前途等多家造车新势力被曝资金链断裂,遭遇员工讨薪、央媒点名。

企业的IPO,一般是主动和被动双重作用下的选择。

理想汽车选择当下进行IPO,的确算得上一个还不错的时机。即使成功上市,也不能掉以轻心,瑞幸就是前车之鉴。

销量不断向上的同时,特斯拉市值也持续走高。今年6月中旬,特斯拉市值超越丰田,成为全球市值第一高车企,并与后者不断拉大市值差距。

资本寒冬下,各行各业的两极分化现象都将越来越明显,各类资源将继续向头部企业集中。这也让这些已经确定头部地位的企业,未来发展机会变得更大,减少了投资者的忧虑。

报告指出,随着中国国内消费市场规模扩大,居民收入水平提高,日本对于中国国内市场更加倚重,日本企业对中国市场定位转变,更多依托中国国内产业链,中日贸易来往趋向于多元化。

虽然数字不一定准确,但仅个别企业存活的理论确实是被行业所认可的。

目前,能够存活下来的企业也已基本明确。截至目前,中国仍存活着的造车新势力大约40余家,但有销量可查的不过8家。

三、点击以下链接或微信扫码进入,根据操作指引完成问卷即可。

招股书文件显示,理想汽车创始人、董事长李想为最大股东,持有约3.56亿股,约占总股本的25.1%,拥有70.3%的投票权;王兴和其关联方美团为第二大股东,持股为23.5%,拥有9.3%的投票权。

无论是从市场本身,还是从上下游角度来看,中国新能源汽车市场的未来仍然可期。

(特斯拉Model 3/特斯拉官方)

报告特别指出,自新冠肺炎疫情暴发以来,中国迅速控制疫情,使经济快速恢复增长,保持稳中向好的发展势头,国内将涌现出更多新的投资和消费增长点,对于日本等外资企业而言,这意味着巨大商机。日本各界和企业也继续看好中国经济社会发展前景和市场发展潜力,重视并加强在华投资合作。

距离真正“成功”,造车新势力还有很长的路要走。

同时,日本对华直接投资保持逐步恢复的势头,2019年也不例外。据中国商务部统计,截至2019年底,日本累计对华投资实际使用金额为1157.0亿美元,占中国吸引外资总额的6.1%,成为中国第一大外资来源国。

侯增广:人工智能很可能给实验室带来巨大变革,甚至出现无人实验室。但我认为,短时间内,人工智能和机器人不能替代科学家。我们看《自然》刊登的这个实验中,进行实验顶层设计的,比如实验架构等,还是科学家,机器人和人工智能只不过是人的手和眼的延伸。我认为,即便深度学习等人工智能方法发展起来,也不太可能替代科学家。因为人工智能是建立在算法之上,它的能力的获取是基于大量数据得来的,强大的基于数据的计算能力是人工智能的核心能力。但人工智能和真实的生物智能还有很大差距,人从来就不是这么思考的,人类的智能是基于知识、而非基于数据的。而这点,人工智能还做不到。比如我们课题组在研究手术机器人。在某些方面,它的精准度比普通医生要高。但是人体是非常复杂的,每个人的情况也千差万别,遇到复杂病灶、复杂障碍如何处理?这点机器人还不行,比不上经验丰富的医生。因为这些能力和判断都是基于经验知识的,而非简单数据。

全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树预计,2020年7月开始的下半年,中国新能源车市的月均增速将保持正增长。

2020年第一季度,理想汽车营收8.52亿元(约1.2亿美元),净亏损9148.6万元,现金流10.5亿元。截至今年6月,其旗下首款产品理想ONE的累计交付量超1万辆。 

即便外部环境不佳,但对市场的长期看好,促使造车新势力们敢于在这种情况下IPO。毕竟,他们登陆二级市场并不是为了赚快钱。

电车人联合会秘书长马前程表示:“新造车企业出现问题实际在预期当中,不可能每家都能走出来,最终能走下来的企业可能最多三家。”秉承相同理念的人不在少数,美团点评董事长王兴、蔚来董事长李斌等人都曾表达过类似的观点。

王磊(中国科学院物理所研究员):今天的人工智能已经在科研领域给科学家带来很多帮助。我们可以想象,爱迪生发明灯芯,要对各种材料不停试错,如果有这种机器人的帮助,那可能提早电灯的发明。其实,在科研领域有很多类似的应用。比如我们中科院物理所,在晶体材料的合成和生长上,就使用人工智能作为辅助。我们所几辈科研人员在这个行业深耕几十年,留下了丰富的实验数据,但都是写在纸上的。我们把这些实验记录数字化,再“训练”一个识别程序,就能用来预测晶体能不能长成等。再比如,在材料科学中,很多时候科学家们要从材料微观组成,例如原子排列顺序等,来推测材料可能具备的宏观功能,例如亲水性等。通常这个计算是很复杂的,需要耗费大量时间。现在,人工智能通过“学习”之前的计算结果,已经可以完成这部分工作。当然,其准确性还有很大提升空间。

2019年6月底,中国新能源汽车补贴政策大幅退坡,导致电动汽车大量需求被提前释放,引发了此后一年市场的持续下跌。而这一年间的销量低基数,也给了2020年下半年车市重回增长道路的机会。

人工智能在化学领域中的应用初见端倪。其对于化学家的帮助可能表现在以下几个层级:一是辅助动手,高效获得数据。二是辅助动脑。通过对海量数据的分析,人工智能可能预测出新的物质合成途径、发现物质的新功能、建立新的逻辑连接(构效关系)等。三是针对化学领域的核心问题,通过深度学习(算法创新)和深度自动化,实现动手和动脑的深度结合,完成自主创新。以此标准衡量,人工智能在化学领域中的应用还处在起步阶段。《自然》这篇工作的核心亮点是提供了高效获取数据的深度自动化研究平台,为将来动脑和动手的有效结合起到示范作用。

2019年下半年开始,自带“光环”的特斯拉股价不断迎来新突破,该公司目前已经成为全球市值最高的汽车制造商。在特斯拉不断被追捧的同时,智能电动汽车相关企业也开始被资本市场看好。

7月11日,理想汽车正式向美国证监会提交IPO文件,计划在纳斯达克上市。文件显示,理想汽车将至多募集1亿美元,股票代码“LI”。承销商包括高盛、摩根士丹利、瑞银、中金等知名机构。

不论是企业自身,还是观察者或投资者,都应该清醒地认识到,登陆二级市场只是证明自我、锦上添花的事情,而不该指望其能雪中送炭、逆天改命。

6月,宁德时代宣布已研发出一种可持续使用16年、行驶里程达200万公里的动力电池。而国家的汽车引导报废标准为15年或60万公里。这意味着,新能源汽车的残值问题也有望得到解决。

没有竞品带来的压力,这两家企业未来的股市行情值得期待。

报告援引中国日本商会发行的2019年版《中国经济与日本企业白皮书》的数据指出,48%的日资企业希望扩大在华经营规模,高出2015年10个百分点。这说明在华日资企业对投资中国市场保持较强的信心。

而取得突破的先决条件至少有两点。一是获取海量数据。人工智能的基础是大数据。就机器学习的需求而言,目前化学领域所能提供的数据数量非常有限、可对比度极低。二是实现算法创新。基于化学领域提出的特定科学问题,在海量数据存在的前提下,通过算法创新,突破化学领域现有的思考模式和理论框架,锁定多参数复杂体系的最优解。就此而言,人工智能在化学领域中的应用还有很长的道路要走。

这意味着,美国股市对于特斯拉、蔚来这类智能电动汽车企业的认可和看好。另一个典型企业是美国电动卡车初创企业Nikola,即便目前没有推出任何新车,但这家车企的市值依然高达195亿美元。其市值甚至曾因概念车的发布一度超越老牌车企福特。

3.人工智能是否会引发与人争工作的伦理隐忧

6月1日,据36氪报道,小鹏汽车已向美股市场秘密提交IPO文件,计划融资5亿美元,整体上市时间预计在2020年7月到9月之间。有消息人士表示,小鹏汽车已聘请摩根大通、高盛等投行。 

被疫情阴影笼罩的今年上半年,特斯拉全球销量依然保持同比正增长。而同期,全球前十的传统车企销量跌幅却均在两位数以上。

五、相关工作暂处于调查摸底阶段,请勿做过多解读。如有进一步消息,使馆将第一时间通知。

机器人最早在制造和生产领域得到应用。目前,在科学发现领域,机器人在精度要求比较高的场景中,如时间精度、位置精度、操作精度等,有了很多应用。例如,人工授精要求把精子准确地送入卵子中,精度要求比较高,这类任务如果采用机器人将比人工操作的效率高很多。

在2020年这个特殊时期,理想汽车在并不缺钱的情况下选择了IPO?这样的时间选择究竟是正确还是错误?亿欧汽车认为:正确。

王为(兰州大学化学化工学院教授):人工智能如何帮助化学家?我们首先要理解“化学学科”和“人工智能”的内涵和外延,判断它们各自面临的瓶颈和发展的方向,再分析它们可能采用什么方式交汇融通。

此蓝驰创投管理合伙人朱天宇曾表示:“随着智能水平提升,汽车可能成为一个新的交互界面,和用户的‘衣、食、住、行’产生更多关联。用户在乎的是体验,就像我们用了iphone,触屏带来了‘回不去’的体验。”

智能化是对汽车空间的革命性改变,为“智能汽车”的未来产生增加了极大的想象空间。

就获取数据而言,人工智能在预先设计的化学实验中表现得更加高效。相较于人的操作,其标准化程度更高、误差更小,能帮助化学家获得更大量的、标准化的、可对比的数据。就数据分析而言,相比于人类记忆以及理解数据的局限性,人工智能可以更为精准、有效地收集、分析、整合数据,并可能寻找到相应的规律。因此,人工智能有可能在化学领域的应用中率先取得突破,从而改变甚至变革化学研究的基本模式。

“既然决定赴美IPO,早上市总好于晚上市,”佐誉资本执行董事赵海扬帆对亿欧汽车表示,“车市低迷仍将持续,资本寒冬也不会就此结束,越早上市越有利抢占资源。而这种资源并不限于资本层面。”

四、为公平起见,请参与信息统计的旅阿同胞上传补充证明材料,相关证明材料将作为下一步领事保护与协助工作的重要依据。如有任何信息造假或不守信行为,将被列入失信名单,相关后果自行承担。

2015年起,中国大批造车新势力崛起。5年间,宣称造车的企业数以百计。但随着资本市场和汽车市场逐渐进入寒冬,泡沫最终走向破灭。 

另一方面,2020年的确困难。新冠肺炎疫情席卷全球,全球车市大幅下滑,瑞幸造假伤害了大量中国概念股,为造车新势力的IPO蒙上了一层阴影。

尾声:IPO不能逆天改命

化学是发现和创造物质的学科。要解决的基本问题包括:物质如何(精准)创制?物质的组成和结构如何?物质有什么(独特)的功能?上述问题的解决,从根本上讲需要对微观物质世界的底层逻辑形成理论体系。因此,化学学科既需要动脑,也需要动手:从发现和创造物质的实践中获得数据,从数据中总结新的经验和规律,再从经验和规律中指导未知的、获得新数据的实践。简言之,化学学科的发展需要从微观到宏观的多尺度层级上,高效精准获取数据、建立数据和理论之间的强连接、完备理论体系。

对于多数投资人来说,已经有企业脱颖而出,为何还要赌那些落后者呢?资本不再摇摆不定,质疑声逐渐变少,这也成为这类企业登陆二级市场的重要利好。

即便补贴退坡,但国家对新能源汽车产业的支持力度并未因此而减弱。今年3月,中国已将充换电等新能源汽车基础设施建设归为“新基建”领域,推进充电难的问题的解决速度。

(制表人/亿欧汽车商业分析员  程天琦)

另一大利好便是,中国造车新势力的发展态势已逐渐明晰。

 2020第二季度开始,随着疫情的缓解,中国车市也有所回暖。但在整体车市和乘用车市场先后结束20多个月以上的连跌后,新能源汽车市场依然处于同比两位数的下跌态势,其6月跌幅甚至超过30%。

人工智能的应用给科研带来很多新变化,增加了新可能。比如,采用人工智能方法对数据的采集更客观、分析更准确。同时,人工智能有强大的计算能力,能够发现人容易忽略的小样本事件、罕见样本事件,可能给科学研究带来意想不到的发现。

2020年开年至今,中国造车新势力第一股蔚来的市值已经增长了220%。截至7月8日收盘,上半年仅交付1.4万辆的蔚来,其市值达到152亿美元,超过广汽集团、长城汽车、长安汽车等年销量百万级的中国车企巨头。

侯增广(中国科学院自动化研究所研究员):简单地说,《自然》刊登的论文在技术方面有两个亮点。一是采用机器人代替传统实验室的实验员,克服了光催化实验人工操作过程中的一些问题。这个实验应用的就是常见的具有机械臂的移动机器人平台,它连续运行了8天,做了688个实验。第二个亮点是采用了贝叶斯算法,这是一种基于概率统计的分类算法,使实验效率大大提升。

不容乐观的情况延续到了2020年。今年上半年,受新冠肺炎疫情影响,中国新能源汽车销量继续下滑,跌幅还在持续扩大。

在提交IPO申请前,理想汽车累计融资金额超过20亿美元。截止3月31的财报显示,理想汽车拥有有现金及短期投资4.8亿美元。加上7月1日完成的D轮5.5亿美金融资,公司目前拥有超过10亿美金现金储备。

1.人工智能已成为科学家的好帮手

2019年,大众汽车集团、丰田汽车公司年销量均超过1000万辆。全球前十的车企中,没有一家销量在200万辆以下。作为对比,造车新势力“鼻祖”特斯拉的同期销量不足40万辆,中国新势力头牌蔚来的销量更是仅有2万辆。

就理想汽车而言,也并非真正不缺钱。该公司在招股书中表示,其将砸重金开展L4级自动驾驶研究,还将在2022年推出一款全尺寸SUV,并计划在年内将线下门店从当下的21家扩展至60家。

截至7月10日收盘,特斯拉市值达到2863亿美元,比排名其后的丰田(市值1728亿美元)和大众(市值833亿美元)加起来还要高。在特斯拉的带动下,整个智能电动汽车市场都“火”了起来。

(制表人/亿欧汽车商业分析员  程天琦)

除了理想汽车,小鹏汽车也在筹谋海外上市。

王为:我的基本观点是:人工智能在未来会替代重复性的化学实验和测试工作,有可能改变甚至变革化学研究的范式,但从根本上无法替代化学家。

蔚来、小鹏、理想、威马旗下产品均已跻身中国新能源汽车市场主流行列,并与其他对手拉开了一定差距。在月销量稳定在千辆之上的同时,得益于强大的“朋友圈”,这些企业的品牌力和曝光度也持续向上。

二、问卷开放时间从即日起至阿当地时间7月7日(周二)晚24时。

对于企业来说,主动出击,有利于获得资金、影响力等方面的支持。对于投资人来说,登陆二级市场利于其套现,所以会推动企业走向IPO。

王磊:每一次技术的更新换代,都会带来产业的变化,某些工种可能被替代,从而引导劳动力向不同的方向分流。我觉得从人类整体的发展而言,与人争工作这个伦理问题可能不是最急迫的。我们目前讨论更多的伦理问题,是如何让机器不“染上”人类的偏见。我们知道,人工智能是基于大数据的,这些数据集的标签的制备过程都需要人。特别是,原来数据集是由人写的,可能会进行克制。现在数据集都是互联网搜集的,偏见很难避免,比如基于肤色的偏见、基于性别的偏见等。那么,在人工智能的应用中,如何在算法中去除这些偏见,是我们要面对的比较紧迫的伦理问题。

在新能源汽车市场竞争日益激烈背景下,融资能力和资源协同能力,正成为造车新势力能否从第一轮淘汰赛中胜出的关键之一。 

王磊:科研中,那些重复性高的、有固定流程的工作可能被替代。但对于是否能替代科学家这个问题,我的看法是比较保守的。比如我们物理学,最重要的是在现象中发现新的物理定律。但目前的人工智能算法,还看不到能发现新物理定律的可能,作出创新性发现的可能性比较小。我现在做的深度学习与计算物理交叉的研究,起码目前还没有看到人工智能能够取代科学家的证据。虽然现在也有很多实验模拟一个环境,看看人工智能是否能取得重新发现。比如给人工智能万有引力定律发现之前的各种数据,看人工智能能不能像牛顿一样发现万有引力定律。有些实验声称获得了很好的结果,但仔细研究这些实验,会发现其中有很多可控的空间。因此,我总体认为,目前的人工智能做出创造性发现的可能性比较小。

2.什么样的科技工作者会被替代

2019年,中国新能源汽车市场出现近十年来首次下跌。

更何况,理想汽车和小鹏汽车面向的是特斯拉、蔚来们并未染指的市场:前者入局的是插电式混合动力市场,后者则面向对价格稍微敏感的极客消费者。

与上述企业相似,同样定位于智能电动汽车制造商,理想汽车和小鹏汽车已经在市场上取得一定的认可度,很有可能受到美国二级市场的欢迎。